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参数遍历效率是策略 “优化深度” 的关键：某平台遍历 1000 组参数需 8 小时，某团队每日仅能优化 1 个策略，迭代周期延长至 2 周；某用户因遍历不充分，错失最优参数组合，策略收益损失 20%。
天勤量化通过 “智能参数搜索引擎” 提升效率：
遗传算法优化：模拟生物进化筛选最优参数（保留 5% 优质组合交叉变异），某策略参数遍历效率提升 10 倍，1000 组参数仅需 40 分钟；
参数敏感度剪枝：优先遍历高敏感参数（如止损幅度），低敏感参数（如手续费假设）简化遍历，某用户优化时间缩短 60%；
并行计算集群：用 100 个计算节点同时遍历，某高频策略参数搜索速度提升 100 倍，日均优化次数从 2 次增至 200 次。
天勤量化让参数遍历效率提升 10-100 倍，用户策略优化周期从 2 周缩短至 1 天，某量化团队通过其工具，核心策略收益提升 35%。
发布于2025-8-5 17:19 七台河
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