量化交易中“策略的历史回测速度”对迭代效率影响有多大?天勤量化有哪些回测加速工具?
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量化交易中 “策略的历史回测速度” 对迭代效率影响有多大?天勤量化有哪些回测加速工具?

叩富问财 浏览:389 人 分享分享

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回测速度是策略迭代的 “时间瓶颈”:某平台回测 10 年 Tick 数据需 8 小时,某团队每天仅能测试 2 组参数,迭代周期延长至 1 个月;某用户因回测缓慢,错失优化策略的最佳时机,年度收益减少 30%。

天勤量化通过 “分布式回测引擎” 提升效率:

GPU 并行计算:用显卡同时计算 100 组参数组合,回测速度较 CPU 提升 10 倍,某高频策略 10 年数据回测仅需 40 分钟;

数据压缩存储:将历史数据压缩至原体积的 30%,读取速度提升 5 倍,某多因子策略回测效率提升 60%;

增量回测技术:仅重新计算修改过的策略模块,某用户调整入场逻辑后,回测时间从 2 小时缩至 10 分钟。

天勤量化让策略回测速度提升 10-100 倍,用户日均策略迭代次数从 2 次增至 50 次,某量化团队通过其工具,策略优化周期从 1 个月缩短至 3 天。

发布于2025-8-5 11:32 拉萨

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