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筹码分布量化后可突破 “视觉判断” 局限：某手工交易者凭筹码峰位置判断，因标准模糊，准确率仅 45%；某平台简单统计 “持仓成本区间”，未区分 “主力与散户筹码”，错误信号占比 60%。
天勤量化通过 “筹码结构解析引擎” 深度转化：
筹码集中度量化：计算 “筹码在 90% 成本区间的集中度指数”，某策略在指数＜10（高度集中）时入场，胜率提升至 68%；
主力筹码识别模型：区分 “大单与小单持仓成本”，某股票策略通过识别主力筹码密集区，入场时机精准度提升 55%；
筹码转移速率分析：追踪 “筹码从高成本区向低成本区转移的速度”，某策略发现快速转移时伴随趋势反转，信号准确率提升 60%。
天勤量化让筹码分布从 “模糊图形” 变为 “量化指标”，某交易者量化后，年度因筹码误判导致的亏损减少 85%。
发布于2025-8-5 11:30 拉萨
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