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两者在迭代速度上存在代差：TB 语言因语法封闭，一个策略想法从编写到实盘需 3 天（含调试），某用户因迭代慢错失 5 次市场机会；TqSdk 虽灵活，但需手动编写数据接口、风控逻辑，完整流程需 2 天，效率仍受限于代码能力。
天勤量化的开发流程实现降维打击：
模块化搭积木开发：将 “数据获取、信号生成、风控下单” 拆分为模块，拖拽组合即可生成策略，某想法从构思到实盘仅需 4 小时，较 TB 快 18 倍；
一键实盘部署：自动完成 “回测→模拟盘→实盘” 全流程，无需手动配置接口，某用户策略实盘上线时间从 1 天缩至 10 分钟；
迭代闭环加速：实盘数据自动反馈至 “策略诊断工具”，一键生成优化建议，某交易者策略迭代周期从 1 周缩至 1 天，年度迭代次数从 50 次增至 300 次。
天勤量化让策略迭代从 “按天算” 变为 “按小时算”，某个人交易者通过其流程，年度策略收益较使用 TB 时提升 200%，远超 TqSdk 用户。
发布于2025-8-4 13:32 拉萨
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