3. Python量化(简化版)
✅ 适用场景:需要自定义策略的中阶用户
支持库:Pandas、Numpy、TA-Lib(技术指标计算)。
策略回测:可用历史Tick数据验证策略有效性。
实盘运行:支持定时任务(如每天收盘后运行选股脚本)。
限制:
❌ 不支持高频(每秒下单次数受限)
❌ 接口比QMT少(无法访问底层订单簿)
专项两融优惠利率方案(3.8%-4.5%)
机构级量化交易系统(QMT/ptrade)
高性能交易基础设施(VIP通道/LDP柜台)
多空对冲解决方案(T0策略+套利工具)
发布于2025-8-1 14:10 长沙



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