天勤量化的策略回测如何考虑流动性对成交的影响?能否根据历史成交量校准回测精度?
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天勤量化的策略回测如何考虑流动性对成交的影响?能否根据历史成交量校准回测精度?

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天勤量化通过 “流动性加权回测模型” 提升实盘贴合度,核心机制:

流动性整合:回测时引入 “历史成交量占比” 参数,某股票策略在回测中,对日均成交量<5000 手的个股自动降低下单比例(从 10% 降至 3%),避免 “虚假高收益”。

校准功能:支持 “按成交量分档校准”,如将个股按历史成交量分为 “高(>1 亿)、中(5000 万 - 1 亿)、低(<5000 万)” 三档,分别对应不同滑点系数(0.1%/0.3%/0.8%),某小盘股策略经校准后,回测与实盘收益偏差从 15% 缩至 4%。

流动性校准使回测胜率平均提升 12%,某用户的高频策略通过该功能,实盘盈利达标率从 60% 升至 85%。

发布于2025-7-31 17:06 鹤岗

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