接着,分析回测结果,找出那些表现不好的参数。可以尝试调整参数值,像交易时间间隔、下单数量等,再重新进行回测,对比不同参数下的策略收益、风险等指标。不断重复这个过程,逐步找到最适合的参数组合。
另外,还能参考券商提供的一些研究报告和其他投资者的经验,获取更多优化思路。
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发布于2025-7-31 11:13 阜新
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发布于2025-7-31 11:13 阜新
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1. **了解回测环境**:首先,您需要熟悉券商提供的回测环境,包括支持的编程语言、可用的数据接口、策略编写规则等。
2. **数据准备**:获取历史高频数据,包括股票行情数据、交易数据等,用于回测。
3. **编写策略**:根据您的交易逻辑,使用券商支持的语言编写量化交易策略。
4. **策略回测**:在回测环境中运行策略,查看历史表现,分析收益、风险等指标。
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发布于2025-7-31 11:18 厦门
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1. 熟悉券商提供的量化策略回测环境,理解其功能和限制。
2. 在回测环境中输入您的高频交易策略,利用历史数据进行分析。
3. 根据回测结果调整交易参数,如订单类型、交易频率、止损点等。
4. 重复回测,直到找到最佳的参数配置。
5. 在实际交易中验证这些参数,并进行必要的调整。
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发布于2025-8-1 14:00 广州
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发布于2025-7-31 11:23 广州
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