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天勤量化通过 “底层架构重构 + 算法优化”，将回测速度提升至行业领先水平，百万级 Tick 数据回测平均耗时＜10 分钟，核心技术优化：
1、C++ 底层加速计算：回测引擎核心模块用 C++ 编写，Python 仅负责逻辑调度，较纯 Python 回测速度提升 5-10 倍，某用户回测 “5 年螺纹钢 Tick 数据（约 800 万条）”，天勤耗时 8 分钟，同类平台需 1 小时以上。
2、数据分片并行处理：将历史数据按 “时间区间” 分片，启用多线程同时计算，支持 “10 分片并行”，某组合策略回测速度较单线程提升 80%，且内存占用降低 40%，避免低配设备卡顿。
3、冗余数据自动过滤：回测时自动剔除 “非交易时段数据（如夜盘休市）”“无效报价（偏离市价 3% 以上）”，数据量减少 30%，某日内策略因此回测效率提升 35%，结果精度不受影响。
天勤的回测速度让策略迭代 “从周级缩至日级”，某统计显示，用户平均每日可完成 15 次回测，较行业平均水平提升 3 倍，策略优化效率显著提升。
发布于2025-7-30 12:20 拉萨
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