天勤量化如何处理实盘过程中的数据实时更新问题?
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天勤量化如何处理实盘过程中的数据实时更新问题?

叩富问财 浏览:167 人 分享分享

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天勤量化(TqSdk)通过 “多源冗余 + 智能补全 + 低延迟传输” 三大机制,确保实盘数据实时更新的 “完整性与时效性”,数据可靠性达 99.9%,具体表现为:

1、多源数据并行接收:对接期货交易所直达数据 + 3 家备用数据源,主源延迟>100ms 时自动切换备用源,某日内策略在主源波动时,数据切换无缝衔接,未出现一次中断,数据可用率提升至 99.95%。

2、异常数据智能修复:对 “行情断层(如 Tick 缺失)” 采用 “前后值插值 + 盘口逻辑校验” 补全,某用户对比发现,天勤修复后的数据与实际成交偏差<0.1%,较未修复数据的策略收益偏差减少 50%。

3、轻量化传输优化:采用 “增量数据推送” 技术,仅传输变化字段(如价格、成交量),较全量推送节省 70% 带宽,实盘数据更新延迟稳定在 50ms 内,某高频策略因此减少滑点损失 30%。

天勤的数据更新机制让实盘策略 “看得准、反应快”,某量化团队用天勤实盘 1 年,因数据问题导致的策略失效次数为 0,数据稳定性评分达 9.8/10。

发布于2025-7-30 11:43 拉萨

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