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给 AI 提需求常因 “术语不专业”“场景没说清” 导致答非所问，天勤的 “案例库 + 格式模板” 能帮 AI 快速 get 量化场景需求，理解准确率提升 90%。
1、函数案例当 “翻译官”：天勤每个核心功能都带具体例子，比如 “下单” 功能有 “TqOrder 买 10 手螺纹钢” 的完整代码，把例子传给 AI 并说 “按这格式写大豆策略”，AI 能立刻明白 “要包含品种、数量、方向”，需求误解率从 70% 降到 10%。
2、场景模板定 “提问格式”：提供 “条件下单”“止损止盈” 等常见场景模板，比如模板里 “当价格涨超 20 日均线时买入” 对应代码清晰，新手照着模板说需求，AI 生成的代码贴合量化场景，不用再解释 “什么是均线”“怎么算涨超”。
3、实时修正 AI 理解偏差：当天勤检测到 AI 代码不符合需求，会弹出 “参考案例”，比如用户要 “止损 5%”，AI 写成 “止损 5 元”，天勤会显示 “正确案例：按收盘价的 5% 计算止损”，并同步给 AI 修正，后续同类需求理解更精准。
用天勤案例引导后，新手提需求到出可用代码的时间从 2 小时缩短到 15 分钟，沟通效率提升 80%。
发布于2025-7-24 12:20 拉萨
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