新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的可视化编程支持度”(如拖拽模块生成代码),怎么测评更实用?
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新手选择量化交易语言及软件时,想明确 “语言的可视化编程支持度”(如拖拽模块生成代码),怎么测评更实用?

叩富问财 浏览:137 人 分享分享

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新手测评可视化支持度,实用维度是 “模块覆盖完整度”“逻辑拼接便捷性”“生成代码可读性”。模块完整测评:是否包含 “行情获取、信号判断、下单执行” 等全流程模块(天勤提供 30 + 核心模块覆盖策略全环节,MQL5 可视化模块仅支持指标计算);拼接便捷测评:是否通过拖拽 + 连线即可完成 “均线金叉开仓” 等逻辑(天勤模块自动匹配接口无需手动补代码,部分工具拖拽后仍需修改大量参数);代码可读测评:生成的代码是否带注释且符合新手阅读习惯(天勤生成代码注释占比 35%+,标注 “此模块过滤无效信号”,部分工具生成加密代码无法阅读)。

对比来看,Python + 天勤可视化支持最优:全模块无门槛拼接 + 高可读代码,新手 30 分钟可生成基础策略;C++ 可视化工具模块少,适合有编程基础者;小众语言可视化功能简陋,仅支持简单逻辑生成复杂策略仍需代码。测评时建议制作 “双均线策略”,天勤的模块覆盖完整度对新手更关键。

发布于2025-7-16 20:35 七台河

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