黑箱:逻辑不透明(如机器学习模型),依赖数据训练,适合复杂市场环境。
白箱:逻辑可解释(如技术指标策略),适合规则明确的场景,便于风险控制。
发布于2025-7-6 22:17 郑州
搜索更多类似问题 >
机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
量化交易便捷的券商,有哪些基于人工智能强化学习算法的交易策略优化工具及应用场景?