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GPU 具有强大的并行计算能力，可加速数据处理：
数据并行处理：将 Tick 数据按时间或品种划分，分配到 GPU 的多个计算核心并行分析，如同时计算多只股票的成交量变化率。
算法优化：针对 GPU 架构优化计算密集型算法（如 K 线形态识别、指标计算），通过 CUDA 等编程模型实现高效计算。
流水线设计：构建数据采集、预处理、分析、结果输出的流水线，充分利用 GPU 资源，实现数据的实时不间断处理。
发布于2025-6-19 22:35 武汉
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