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您好，对于量化小白来说，在TB开拓者和MC之间做选择，需要结合自身情况判断。如果你追求简单易用和自有语言编程，TB开拓者更合适；若你熟悉C#、Python等语言，希望使用功能丰富且模型编写更接近程序员思维的平台，MC可能是更好的选择。此外，还可以考虑联系客户经理，他们能提供专业的建议和指导，帮助你更好地了解这两个平台，还能协助你开通相关量化交易账户，解答你在使用过程中遇到的问题。同时，部分证券公司也会提供优惠的期货交易所手续费和保证金，降低交易成本。
TB开拓者在中国程序化领域较为稳定，开发环境和测试平台适合金融工程高手开发高级自动交易策略。它支持动态止盈止损、动能和动量函数开发使用，还能进行高级函数DIY。其数据库完备，涵盖宏观、企业财务数据等基础数据，事件驱动完整，支持OnBar、OnOrder等，具备策略雷达和公式选股功能，也支持数组MAP数据类型。不过，它的交易费用较高，按成交量计费，每手交易按交易所手续费的25%收取。
MC提供了丰富的函数库，支持股票和期货交易。其模型编写语言基于MATLAB，对于有编程基础的用户更容易上手，且和TS（TradeStation）的模型编写走程序员思维，长远发展可能更好。但它的策略编辑和测试界面可能不够人性化，初学者有一定学习曲线。
总的来说，如果你是金融工程高手，追求高级策略的开发和执行，TB开拓者更适合你；如果你有编程基础，希望使用一个功能丰富且模型编写更接近程序员思维的平台，MC可能是一个更好的选择。在选择平台时，你还需要考虑自己的交易需求、编程能力以及对数据和工具的需求。同时，也可以参考其他用户的使用体验和评价，以便做出更明智的选择。如果你在开通过程中遇到任何问题，或者想了解更多关于期货量化交易的知识，欢迎随时联系我。我可以为你提供一对一的指导，还能分享一些实用的量化交易策略和学习资料，帮助你更好地开启量化交易之旅。
发布于2025-6-5 18:17 北京
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