Coursera:《Quantitative Trading with Python》(密歇根大学)、《Machine Learning for Trading》(哥伦比亚大学)。Quantra(QuantConnect):《Quantitative Finance Basics》《Algorithmic Trading with Python》。优矿 / 米筐:国内平台,提供本地化 A 股数据和回测教程。
发布于2025-6-2 12:47 郑州
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Coursera:《Quantitative Trading with Python》(密歇根大学)、《Machine Learning for Trading》(哥伦比亚大学)。Quantra(QuantConnect):《Quantitative Finance Basics》《Algorithmic Trading with Python》。优矿 / 米筐:国内平台,提供本地化 A 股数据和回测教程。
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为你推荐一些Coursera、Quantra平台上不错的量化课程。
Coursera上:
- 《Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp》:课程会带你掌握用Python进行数据处理、分析以及机器学习的基础技能,而数据处理和分析能力是量化投资的基石。
- 《Machine Learning》:由斯坦福大学教授吴恩达授课,这门课系统地介绍了机器学习的基本概念和算法,能帮助你理解量化交易策略背后的技术原理,如用机器学习算法预测股价走势。
Quantra上:
- 《Quantitative Momentum Trading Strategies》:专注于动量交易策略,详细讲解了如何运用动量指标构建交易策略,适合想学习动量交易的新手。
- 《Algorithmic Trading using Python》:此课程以Python为工具,逐步引导你开发算法交易策略,从策略构思、代码实现到回测优化,内容全面且实用。
在选择课程时,要结合自身基础和学习目标。如果是量化小白,可先从基础编程和金融知识学起;有一定基础后,再深入学习策略开发和优化的高级课程。学习过程中多做实践,尝试用所学知识构建并回测简单策略,积累经验。
发布于2025-6-4 20:44 广州
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