Python:
优点:易上手、库丰富(Pandas、NumPy、Scikit-learn),适合策略开发和回测;
缺点:速度较慢,高频交易需搭配 C++/FPGA 加速。
C++:
优点:执行速度快,适合高频交易和低延迟系统;
缺点:开发门槛高,灵活性较低。
R:
优点:统计分析功能强,适合因子研究;
缺点:工程化能力弱,实盘部署较少。
Julia:优点:兼顾速度与易用性,逐渐用于策略开发;
缺点:生态成熟度不及 Python。
MATLAB:
优点:数学计算和可视化便捷,适合学术研究;
缺点:商业授权费用高,实盘应用有限。
发布于2025-5-31 21:45 郑州

