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您好，使用 QMT 进行量化选股，可通过编写 Python 策略，利用基本面数据（如筛选高 ROE、低市盈率的股票）、技术指标（如根据均线交叉、MACD 金叉等信号选股）或市场数据（如资金流向、成交量变化）等构建选股模型 。构建投资组合时，根据量化选股结果，结合风险偏好和投资目标，设置不同股票的权重，利用 QMT 的组合分析功能，评估组合的风险（如波动率、最大回撤）和收益预期，进行优化调整 。
发布于2025-5-29 16:37 杭州
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