基本流程:
策略开发:基于历史数据回测指标(如均线交叉、量价关系),设定买卖信号。
参数优化:调整参数(如短期均线取 5 日 / 10 日),避免过拟合。
实盘测试:小仓位验证策略在实时市场中的有效性。
自动化执行:通过程序监控信号,自动下单(需接入量化交易平台如迅投、Ptrade)。
散户适用性:
优势:纪律性强,避免情绪化;可同时监控多品种。
门槛:需掌握编程(Python)、数据处理、统计学知识,且需付费接入行情数据和交易接口。
建议:新手可从简单策略(如网格交易)入手,逐步学习,或选择量化基金间接参与。
发布于2025-5-25 02:13 武汉

