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数据预处理包括数据清洗,去除重复、错误、缺失的数据;数据标准化,将不同量级的数据统一到相同尺度,方便分析和比较,如对价格数据进行归一化处理;数据转换,例如将时间序列数据进行差分处理以突出趋势变化;数据整合,将不同来源、不同格式的数据按时间和资产标的进行匹配和合并 。
发布于2025-5-22 18:37 南京
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