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数据预处理包括数据清洗，去除重复、错误、缺失的数据；数据标准化，将不同量级的数据统一到相同尺度，方便分析和比较，如对价格数据进行归一化处理；数据转换，例如将时间序列数据进行差分处理以突出趋势变化；数据整合，将不同来源、不同格式的数据按时间和资产标的进行匹配和合并 。
发布于2025-5-22 18:37 南京
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为了验证一个盘口规律的可重复性，我专门调取了CMES金融数据库中近一年的A股Level2历史数据进行回测，也对数据的结构做了比较全面的梳理，如何快速上手
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