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编程基础：
Python 或 C++（推荐 Python），包括数据结构、控制流、函数等。
金融知识：了解基本交易规则、金融产品（如股票、期货）、技术分析指标等。
量化方法：掌握常见策略类型（如趋势跟踪、均值回归）、回测评估方法。
API 使用：熟悉 QMT 提供的行情获取、交易执行等 API。
发布于2025-5-22 16:14 武汉
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资深吴经理
股票
帮助1.8万 好评703 从业10年+
资质已认证
编写策略需要多种知识，以下是一些关键方面：
首先是相关业务知识。如果你编写的是市场营销策略，就需要了解市场动态、消费者需求、竞争对手情况等。例如要知道目标客户群体的喜好、消费能力以及市场趋势走向，才能制定出有针对性的策略。如果是金融投资策略，则要对各类金融产品、宏观经济形势等有深入认识。
其次是数据分析知识。策略制定不能仅凭感觉，要基于数据说话。掌握数据收集、整理和分析的方法很重要，比如会使用 Excel 进行数据处理，了解统计分析中的均值、中位数、标准差等概念，还需要掌握如 SQL 等数据库查询语言来获取数据，通过数据分析发现规律和问题，为策略制定提供依据。
再者是项目管理知识。策略制定出来后要落地执行，这就需要进行项目管理。要懂得如何制定计划、分配任务、监控进度和控制风险等。比如合理安排各项任务的时间节点，确保团队成员明确自己的职责，及时处理执行过程中出现的问题。
最后是沟通协调知识。一个好的策略需要团队协作完成，也需要与不同部门、不同层级的人进行沟通。要具备良好的语言表达能力和倾听能力，能够清晰准确地传达自己的想法，同时也要理解他人的意见和需求。
发布于2025-7-5 21:51 广州
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QMT策略编写开发，需要具备编程基础吗？
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量化交易策略编写需要统计学知识吗？
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