编程基础:
Python 或 C++(推荐 Python),包括数据结构、控制流、函数等。
金融知识:了解基本交易规则、金融产品(如股票、期货)、技术分析指标等。
量化方法:掌握常见策略类型(如趋势跟踪、均值回归)、回测评估方法。
API 使用:熟悉 QMT 提供的行情获取、交易执行等 API。
发布于2025-5-22 16:14 武汉
编写策略需要多种知识,以下是一些关键方面:
首先是相关业务知识。如果你编写的是市场营销策略,就需要了解市场动态、消费者需求、竞争对手情况等。例如要知道目标客户群体的喜好、消费能力以及市场趋势走向,才能制定出有针对性的策略。如果是金融投资策略,则要对各类金融产品、宏观经济形势等有深入认识。
其次是数据分析知识。策略制定不能仅凭感觉,要基于数据说话。掌握数据收集、整理和分析的方法很重要,比如会使用 Excel 进行数据处理,了解统计分析中的均值、中位数、标准差等概念,还需要掌握如 SQL 等数据库查询语言来获取数据,通过数据分析发现规律和问题,为策略制定提供依据。
再者是项目管理知识。策略制定出来后要落地执行,这就需要进行项目管理。要懂得如何制定计划、分配任务、监控进度和控制风险等。比如合理安排各项任务的时间节点,确保团队成员明确自己的职责,及时处理执行过程中出现的问题。
最后是沟通协调知识。一个好的策略需要团队协作完成,也需要与不同部门、不同层级的人进行沟通。要具备良好的语言表达能力和倾听能力,能够清晰准确地传达自己的想法,同时也要理解他人的意见和需求。
发布于2025-7-5 21:51 广州
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