股票量化交易系统的搭建,需要重点关注哪些核心功能模块?​
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股票量化交易系统的搭建,需要重点关注哪些核心功能模块?​

叩富问财 浏览:50 人 分享分享

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1. 数据模块

行情数据:接入 Level 1/Level 2 实时行情,支持历史数据回放(如 Tick 数据存储)。

基本面数据:整合财报、宏观经济、行业数据(如 Wind、Bloomberg 接口)。

另类数据:舆情、卫星图像、区块链数据等外部数据源接入与清洗。

2. 策略开发模块

回测引擎:支持多资产、多周期回测,模拟交易成本与滑点,生成绩效报告(夏普比率、最大回撤等)。

因子研究平台:因子挖掘、检验、组合优化工具,支持 Python/R 等编程语言。

3. 交易执行模块

算法交易:内置 VWAP、TWAP、狙击手算法(Sniper Algorithm),支持自定义算法。

订单管理:实时监控订单状态(已成交、待成交、已撤销),支持批量下单与撤单。

合规风控:内置交易限额(如单账户单日最大交易量)、持仓集中度控制、跨市场风险敞口监控。

4. 风险管理模块

实时风险计量:计算组合 VaR、压力测试结果、因子暴露度,动态预警超限额风险。

对冲工具接入:支持股指期货、期权、互换等衍生品交易,实现多维度风险对冲。

5. 监控与运维模块

系统监控:实时监测服务器负载、网络延迟、订单成交率,异常时自动报警。

日志管理:记录策略运行日志、交易流水,便于问题追溯与策略复盘。

发布于2025-5-22 01:42 武汉

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