对于中小投资者,如何在有限的资源下开展简单的股票量化交易实践?​
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对于中小投资者,如何在有限的资源下开展简单的股票量化交易实践?​

叩富问财 浏览:41 人 分享分享

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低成本工具与方法

1.免费平台选择

QuantConnect:提供 Python 编程环境,内置美股、A 股历史数据,支持回测与实盘对接(需自行解决交易接口)。

聚宽(JoinQuant):中文社区友好,适合 A 股新手,免费版支持基础因子回测。

2.简单策略入门

双均线策略:当短期均线(如 50 日)上穿长期均线(如 200 日)时买入,下穿时卖出,用 Pandas 处理历史价格数据。

股息率策略:筛选股息率 > 4% 且 PE < 行业中位数的股票,构建组合,每年调仓一次,数据可从东方财富 Choice 获取。

3.数据获取

免费数据源:雅虎财经(Yahoo Finance)、Tushare(需积分)、Alpha Vantage(API 接口)。

手动整理:通过 Excel 导入财报数据,用 VBA 编写简单回测脚本。

注意事项

避免过度优化:用 “样本外测试” 验证策略(如前 3 年数据训练,后 1 年验证);

控制交易成本:选择低佣金券商(如 A 股万 1.5),避免高频交易消耗利润;

从模拟交易开始:用雪球、同花顺的模拟盘测试策略,积累经验后再实盘。

发布于2025-5-21 17:35 武汉

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