不过,它也存在一些局限性。AI量化交易的策略是基于历史数据构建的,如果市场出现了前所未有的变化,过去的模型可能就会失效。并且,它对技术和数据的要求很高,需要有强大的计算能力和准确全面的数据支持,要是数据出现偏差或者技术故障,就可能导致交易失误。另外,AI量化交易的策略容易被模仿和复制,当市场上很多人都采用相似的策略时,会降低策略的有效性。
对于普通投资者来说,AI量化交易虽然有它的特点,但自己很难独立运用好。最好还是结合专业投资顾问的建议,选择适合自己的投资方式。
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发布于2025-5-15 16:19 广州

