极智量化软件是一款功能强大且易于使用的量化交易平台，支持股票、期货、期权等多个市场的量化交易策略开发、回测和实盘交易。以下是极智量化软件操作指南及量化策略编写的详细教学：

首先，从极智量化官网下载安装包，并按照提示完成安装。安装过程中会自动安装极智量化及其依赖的极星客户端。安装完成后，启动极智量化软件，首次启动时实际上是启动了极星客户端，在极星的功能栏中选择“量化>极星量化”来启动量化平台。

登录软件后，熟悉软件的主界面，包括菜单栏、工具栏、工作区、状态栏等部分。菜单栏和工具栏用于访问软件的各种功能，工作区用于显示和管理策略及交易账户，状态栏则显示软件的运行状态和提示信息。

接下来，点击“新建策略”按钮开始创建交易策略。极智量化支持图形化编程，用户可以通过拖拽节点方式搭建策略逻辑，这对于没有编程基础的用户非常友好。如果具备一定的编程能力，则可以选择使用代码编辑器来编写策略代码。极智量化支持Python等编程语言，并提供了内置的编辑器以及外部编辑器（如VS Code）的选项。

在编写策略代码时，需要遵循软件的编程规范和API文档，以确保策略的正确性和稳定性。策略的基本框架通常包括初始化函数initialize、数据处理函数handle_data等。在initialize函数中，可以设置不同的触发方式，如即时行情触发、交易数据触发、定时触发、K线触发等。在handle_data函数中，则编写交易逻辑，使用极智量化提供的API函数来获取数据、执行交易等操作。

除了编写策略代码外，还需要设置策略的各种参数，包括交易品种、交易周期、止损止盈、仓位管理等。这些参数会影响策略的交易行为和性能，因此需要根据实际情况进行合理设置。

编写完策略后，需要对其进行回测以验证效果。回测是通过模拟历史数据来检验策略的表现，可以评估策略在不同市场条件下的盈亏、风险和夏普比率等指标。根据回测结果，对策略进行必要的优化和调整，以提高策略的盈利能力和风险控制能力。

当对策略的测试结果满意后，可以点击“部署”按钮将策略部署到交易账户中。部署完成后，策略会自动运行，并根据预设的交易规则进行交易。

在使用过程中，建议不断学习和实践以提高策略开发能力和交易水平。同时，也要注意风险控制，避免因策略失误导致损失。极智量化软件提供了丰富的功能和编程接口，适合不同水平的用户使用。对于初学者来说，可能需要花费一些时间来学习相关概念和技术，可以考虑参加在线课程、阅读相关书籍或加入量化交易社区以加快学习进程。  

发布于2025-5-18 16:02 深圳

发布于2025-5-15 09:04 温州

以下是使用极智量化软件编写量化策略的详细教学：

### 前期准备
1. **注册与下载**：在极智量化的官方网站上注册账号，然后下载并安装软件。安装过程中，软件会自动安装所需的极星9.5客户端。
2. **熟悉界面**：打开软件后，熟悉各个界面区域，包括策略文件管理区、策略代码编辑区、函数介绍与检索区以及策略管理、消息日志和报错信息区等。

### 策略编写
1. **新建策略**：点击界面上方的“新建策略”按钮，在弹出的对话框中输入策略名称和描述，然后点击“确定”按钮。
2. **选择编程语言**：极智量化支持Python等编程语言，用户可根据自身需求和编程基础进行选择。
3. **构建策略框架**：
- **初始化函数**：`initialize()`函数用于初始化策略，如设置参数、订阅市场数据、设置触发方式等。例如，可以在这个函数中设置策略运行的时间周期、初始资金等全局变量。
- **数据处理函数**：`handle_data()`是策略的主要逻辑函数，用于编写买卖逻辑，根据市场数据做出交易决策。在这个函数中，可以使用极智量化的API函数获取价格、成交量等市场数据，并基于这些数据进行分析和判断，生成买卖信号。
- **其他回调函数**：如`hisover_callback`（历史数据处理结束函数）和`exit_callback`（策略结束函数），可根据需要进行编写，用于在特定阶段执行一些额外的操作。
4. **获取市场数据**：使用极智量化的API函数获取历史或实时的市场数据，如股票的收盘价、成交量等。确保数据的准确性和完整性，以便策略的有效执行。例如，可以使用相应的API函数来获取指定股票在特定时间范围内的K线数据。
5. **编写交易逻辑**：在`handle_data()`函数中编写具体的交易逻辑。这可以基于技术指标、基本面分析、机器学习模型等作为交易决策的依据。比如，基于双均线策略，当短期均线向上穿过长期均线时，生成买入信号；反之，生成卖出信号。也可以结合止损止盈规则，控制交易风险。

### 策略回测与优化
1. **回测**：使用历史数据对策略进行回测，评估其在不同市场条件下的表现。设置回测的时间范围、初始资金、交易成本等参数，然后点击运行按钮，极智量化软件会自动使用历史数据对策略进行回测，并生成回测结果，包括收益曲线、风险指标（如夏普比率、最大回撤等）等。
2. **优化**：根据回测结果进行必要的优化和调整。可以调整策略参数，如改变均线的周期、调整止损止盈的幅度等；也可以改进交易逻辑，例如加入更多的过滤条件，提高信号的准确性。通过不断优化，提高策略的盈利能力和风险控制能力。

### 实盘交易准备
1. **模拟交易**：在将策略应用于实盘交易之前，先在模拟交易环境中进行测试。模拟交易可以模拟真实的市场环境和交易过程，帮助用户进一步了解策略在实际情况下的表现，发现可能存在的问题并进行调整。
2. **配置交易账户**：在极智量化软件中配置交易账户信息，包括账户类型、交易品种、资金管理等。确保账户信息准确无误，以便能够顺利进行实盘交易。
3. **设置自动交易参数**：在策略编辑器中设置自动交易的相关参数，如交易信号触发条件、交易执行方式等。确认策略已经过充分的回测和模拟交易测试，并且表现符合预期后，即可开启自动交易功能，让策略在实盘市场中按照预设的规则自动执行交易操作。

在编写量化策略时，还可以参考极智量化软件提供的示例策略，如双均线策略、MACD策略等，学习策略的基本结构和编写方法，并根据自己的交易理念进行修改和优化。同时，要注重风险管理，合理设置仓位管理、止损止盈点等风险控制措施，确保策略在实盘交易中的稳健性。

发布于2025-5-15 09:09 广州