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异常行为监测：利用大数据技术收集和分析用户在互联网平台上的行为数据，如聊天记录、交易记录、浏览行为等，通过人工智能算法建立行为模型，识别出异常行为模式，及时发现可能存在的杀猪盘诈骗行为。
虚假信息识别：通过对大量文本信息的分析，利用自然语言处理技术和机器学习算法，识别出杀猪盘相关的虚假宣传、欺诈性话术等信息，对涉及敏感词汇、特定句式结构的信息进行重点监控和预警。
风险评估与预警：结合用户的个人信息、交易历史、社交关系等多维度数据，运用大数据分析和人工智能模型，对用户面临的杀猪盘风险进行评估和分级，及时向高风险用户发送预警信息，提醒其注意防范。
发布于2025-5-12 21:35 杭州
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