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QMT 量化开通后进行策略迭代可以按以下步骤操作。
首先是数据收集与分析，收集市场相关数据，如交易数据、基本面数据等。对这些数据进行深入分析，找出其中的规律和趋势，比如哪些因素对股价影响较大等，还可以和历史策略表现数据对比，看看有什么不同。
接着评估现有策略，分析现有策略的表现，比如收益情况、风险控制等方面。确定策略的优势和不足，像是某些策略在牛市表现好，但在熊市就不行。
然后进行策略优化，根据前面的评估结果修改策略。如果策略过于复杂，可以简化参数；要是风险过高，可以调整仓位管理规则。也可以引入新的技术指标或交易规则，如加入一些新的技术分析指标来提高信号准确性。
优化后要进行模拟测试，利用历史数据和模拟交易环境来测试优化后的策略，看看它在不同市场环境下的表现，评估收益和风险，确保优化有效。
最后实盘监测与调整，将优化后的策略投入实盘交易，在交易过程中持续监测策略表现，根据市场变化和实际交易情况及时调整策略。比如遇到突发的政策变化，就要重新评估并修改策略。持续不断地重复这些步骤，就能让策略不断迭代优化。
发布于2025-5-12 22:07 广州
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