如何构建数据仓库以支持量化交易分析?数据仓库的架构和设计原则是什么?
还有疑问,立即追问>

量化交易入门手册

如何构建数据仓库以支持量化交易分析?数据仓库的架构和设计原则是什么?

叩富问财 浏览:179 人 分享分享

1个回答
咨询TA
首发回答

构建数据仓库:架构包括数据源、数据处理、数据存储等。设计原则有可扩展性、稳定性等。

发布于2025-5-11 19:49 武汉

关注 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
可转债的量化交易策略如何构建?需要哪些数据和工具支持?​
构建可转债量化交易策略及所需数据和工具如下:策略构建双低策略:计算可转债的价格和转股溢价率,选取价格低于130元、转股溢价率低于30%的可转债,构建组合并定期调整,剔除不符合条件的,加...
资深金顾问 693
量化交易策略构建需要哪些数据?
主要包括市场行情数据,如股票、期货、外汇等的价格(开盘价、收盘价、最高价、最低价)、成交量、持仓量等;基本面数据,例如上市公司的财务报表数据(营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(G...
资深张经理 155
营口量化交易数据分析,如何有效进行?
您好,营口量化开户建议选择大型券商,新手开户可以在网上了解一下炒股的基本操作,炒股需要开立专门的股票账户,要有效进行营口量化交易数据分析,可从这几方面入手。首先得收集数据,涵盖营口地区...
首席张经理 158
QMT的架构设计是怎样的?(前端、后端、数据处理层)
三层架构:前端:用户交互界面(策略编辑、回测、监控)。后端:交易引擎(订单处理、风险控制)、数据处理层(行情抓取、计算)。底层:与交易所、券商系统对接的通信模块。
资深安老师 99
量化交易开户的数据分析?
量化交易开户的数据分析主要是对投资者在开户过程中提供的信息进行深入研究,以了解客户群体的特征和需求。通过分析这些数据,可以识别出哪些投资者更倾向于使用量化交易策略,例如他们的年龄、收入...
专业马经理 193
如何设计一个基于情绪分析的量化交易策略?情绪数据的来源和处理方法有哪些?
设计基于情绪分析的量化交易策略:情绪数据来源包括社交媒体、新闻等,通过自然语言处理技术进行情感分析,转化为交易信号。
资深金顾问 147
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 4.8万+ 浏览量 1080万+

  • 咨询

    好评 8194 浏览量 1796万+

  • 咨询

    好评 2.6万+ 浏览量 504万+

相关文章
回到顶部