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在AI股票量化交易中，如何评估和优化模型的预测准确性？

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评估AI股票量化交易模型预测准确性，可采用回测法，用历史数据检验模型表现，看策略在过去市场中的收益、风险指标，如夏普比率、最大回撤等；还可用样本外数据测试，评估模型泛化能力。优化时，调整模型参数，用网格搜索、随机搜索等算法找到最优参数；也可增加或筛选有效特征，提升模型对市场信息的捕捉能力。

AI股票量化交易较复杂，若你想深入了解相关优化技巧或获取更适合你的量化策略，点击右上角加微信，我为你提供专业帮助【还可免费领取《量化交易投资指南》，含“模型评估方法”+“策略优化模板”，助你提升交易水平】。

发布于2025-5-10 12:41 免费一对一咨询

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