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您好，逻辑还是成立的，量化策略的本质是通过概率优势获取长期超额收益，只要策略的信息比率和最大回撤控制能力不变，那么就值得持有。
量化投资的核心在于通过系统化模型捕捉市场规律，其超额收益依赖于因子有效性和市场非理性波动的持续存在。短期亏损可能源于市场风格切换、因子拥挤或极端行情下的模型钝化，需通过动态优化模型结构和风险预算维持策略生命力。
市场环境变化对传统多因子模型构成直接挑战。当前A股市场呈现高波动、低相关性的特征，传统规模、价值、动量等因子阶段性失效现象加剧。量化策略需突破线性回归框架，引入机器学习算法对非线性关系进行挖掘，同时加强对行业景气度、政策敏感度等另类因子的权重配置。此外需警惕抱团行情导致的因子拥挤风险，通过持仓分散度和交易频率的优化降低回撤幅度。
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发布于2025-5-9 09:21
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