AI股票量化交易利用算法和大数据进行快速分析和交易决策,能捕捉到一些市场机会。不过市场是复杂多变的,有很多无法量化的因素,如突发的政策变化、重大的国际事件等,可能会让量化模型失效。同时,量化交易系统本身也可能存在漏洞,导致交易失误。
在风险方面,首先是模型风险,如果模型设计不合理或者参数设置不当,可能会做出错误的交易决策。其次是市场流动性风险,当市场流动性不足时,量化交易的大规模操作可能会导致冲击成本大幅上升。另外,技术故障也可能造成交易中断或错误执行。
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发布于2025-5-6 22:39 南京

