首先是策略制定,结合自身投资目标、风险偏好等,确定量化交易策略,比如趋势跟踪、均值回归等。接着是数据收集与整理,收集股票的历史价格、成交量等多方面数据,并进行清洗和预处理。之后是模型开发,运用AI技术如机器学习、深度学习等构建量化模型。再进行回测,用历史数据验证模型的有效性和盈利能力。若回测结果理想,就可进行实盘交易,实时监测并根据市场变化调整。
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发布于2025-5-5 20:47 南京

