案例:多因子选股策略。
核心逻辑:通过综合多个因子来评估股票的投资价值。这些因子包括基本面因子(如市盈率、市净率、净资产收益率等)、技术面因子(如股价趋势、成交量等)以及市场情绪因子(如换手率、融资融券余额等)。利用历史数据构建模型,确定每个因子的权重,然后根据各股票的因子得分加权计算综合得分,选取得分较高的股票作为投资组合。
关键要素:一是因子的选择,要确保因子具有有效性、稳定性和低相关性;二是权重的确定,通常采用统计方法如回归分析等,使组合在历史数据上能取得较好收益;三是定期更新数据和调整组合,以适应市场变化。
发布于2025-5-4 16:42 武汉


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