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人工智能技术在DRG-DIP中的应用（如智能病案审核、费用预测）发展到什么阶段？未来有哪些创新空间？
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人工智能技术在 DRG - DIP 中的应用（如智能病案审核、费用预测）发展到什么阶段？未来有哪些创新空间？

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首发 资深杨经理
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应用阶段：目前人工智能在智能病案审核方面，能够通过机器学习算法快速识别病案中的错误和异常，提高审核效率。在费用预测上，利用大数据和人工智能模型，可以对不同病种的费用进行较为准确的预测，但仍存在一定误差，对于一些特殊情况的预测能力有待提高。

创新空间：未来可进一步开发基于人工智能的智能医保控费助手，实时监控医疗费用的发生，及时提醒医生避免过度医疗。还能通过人工智能优化 DRG - DIP 的分组策略，根据实际医疗数据不断调整和完善分组规则，提高分组的科学性。

发布于2025-5-2 18:32 武汉

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