不过它也有不足的地方,AI量化交易模型依赖大量的历史数据和算法,如果市场出现一些极端情况或者发生重大变化,模型可能会失效。另外,开发和维护AI量化交易系统的成本比较高,对技术和专业知识的要求也很高。
传统量化交易则相对成熟,策略比较稳定,经过了长期的实践检验。但它在数据处理和适应市场变化的速度上可能不如AI量化交易。
投资本身就充满不确定性,无论是AI股票量化交易还是传统量化交易都有风险。对于普通投资者来说,要想在股票市场获利,构建科学的投资体系很重要。要是自己没有足够的专业知识和经验,最好找个专业的投资顾问咨询咨询。
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发布于2025-5-1 14:19 广州

