回测是用历史数据检验交易策略,能帮我们初步了解策略表现,比如评估盈利能力、风险指标等。不过,它存在局限性。历史数据不代表未来走势,市场环境不断变化,过去有效的策略未来可能失效。而且回测中可能有数据偏差、过度拟合等问题,过度拟合就是策略在历史数据上表现好,但实际交易时却不佳。
如果想借助AI股票量化交易系统进行投资,不能只依赖回测结果,还需结合市场现状、宏观经济等因素综合判断。要是你对这方面感兴趣,我可以提供更深入的分析和建议。如果觉得我的回答有帮助,不妨点赞,或者点我头像加微联系我。
发布于2025-4-30 12:16 南京


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