量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种 “大概率” 事件以制定策略,极大地减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。与传统股票投资方式相比,核心区别在于:
决策依据:量化交易基于数据和数学模型,通过对大量历史数据的统计分析和计算得出投资决策;传统投资多依赖投资者个人经验、主观判断、基本面研究或技术分析,具有较强的主观性。
投资效率:量化交易借助计算机系统能够快速处理海量数据,同时监控多个市场和大量证券,及时捕捉投资机会;传统投资方式受限于人力,覆盖范围和处理速度相对较慢 。
交易纪律:量化交易的策略一旦确定,交易过程由计算机自动执行,严格遵循既定规则,减少情绪干扰;传统投资容易受投资者情绪(如贪婪、恐惧)影响,导致投资决策偏离最初计划。
发布于2025-4-26 20:52 武汉

