选择合适的AI股票量化交易算法和模型,要综合多方面考量。首先是根据投资目标,如果追求稳健收益,可考虑均值回归算法;若想捕捉趋势,趋势跟踪算法更合适。其次,数据质量和规模很重要,算法和模型要能处理大量、高质量的数据。再者,模型的复杂度要适中,太简单可能无法有效捕捉市场特征,太复杂又容易过拟合。另外,回溯测试必不可少,用历史数据验证算法和模型的有效性和稳定性。
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发布于2025-4-26 13:38 广州
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