首先,在数据方面,要保证使用高质量、准确且涵盖足够长时间跨度和多市场环境的数据,同时对数据进行清洗,去除错误和异常值。其次,合理设置交易成本、滑点等参数,它们在实际交易中会影响收益,回测时需模拟真实情况。再者,采用多种样本外测试,避免策略只在特定历史数据中有效,提高其在不同市场条件下的适应性。最后,进行敏感性分析,观察策略对不同参数变化的反应,评估策略的稳定性。
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发布于2025-4-26 13:07 北京

