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常见方法：量化分析通过建立数学模型和运用统计方法来研究板块指数。例如，利用多因子模型，选取与板块指数相关的因子，如估值因子、成长因子、动量因子等，通过回归分析等方法确定各因子对板块指数的影响程度，从而进行投资决策。
常见模型：还有基于机器学习的量化模型，如支持向量机、神经网络等，通过对大量历史数据的学习和训练，预测板块指数的未来走势。另外，风险平价模型可根据各板块指数的风险特征，合理分配投资组合权重，以实现风险均衡。
发布于2025-4-25 22:46 武汉
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