不过,量化交易也存在一些劣势。一方面,量化策略需要依靠历史数据来构建和优化,但市场是不断变化的,过去的表现并不能完全代表未来,可能会出现策略失效的情况。另一方面,量化交易对技术和数据的要求很高,需要投入大量的资金和人力来开发和维护交易系统,如果技术出现故障或者数据不准确,可能会导致交易失误。此外,随着量化交易的普及,市场上的竞争也越来越激烈,策略的同质化现象严重,会影响收益。
对于普通人来说,量化交易比较复杂,不太容易掌握。要是想参与投资,找个专业的投资顾问给你把把关,制定更适合你的投资方案会更好。
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发布于2025-4-25 12:04 广州

