AI股票量化交易中,如何避免模型过拟合的问题?
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AI股票量化交易中,如何避免模型过拟合的问题?

叩富问财 浏览:205 人 分享分享

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要避免AI股票量化交易中模型过拟合问题,可从多方面着手。在数据处理上,增加数据多样性和规模,进行数据清洗和正则化,防止异常值影响;模型设计时,简化结构,避免参数过多,可使用交叉验证来优化参数;训练过程中,提前停止训练,防止模型过度学习训练数据特征。
比如,合理运用正则化方法,给模型参数加上约束,能有效降低过拟合风险。同时,通过交叉验证能选出泛化能力强的模型。
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发布于2025-4-25 11:29 南京

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