要让股票量化模型的回测结果更准确反映实际情况,可从以下方面着手。一是使用高质量、准确且全面的历史数据,避免数据缺失或错误;二是考虑实际交易成本,如佣金、印花税等,将成本纳入回测模型;三是合理设置交易滑点,模拟真实交易中因市场流动性等因素导致的成交价与预期价的差异;四是进行多周期回测,不同市场环境下验证模型表现,增强其适应性;五是用样本外数据测试,评估模型泛化能力。
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发布于2025-4-23 11:21 北京