去年有个客户用固定参数的量化模型交易,上半年市场风格偏成长股,模型收益不错;但下半年风格切换到价值股,模型就开始亏损。后来我们帮他优化模型,加入了市场风格识别因子和动态仓位调整机制,模型在下半年的收益立马转正。如果您也对量化交易感兴趣,或者想知道自己的投资策略是否需要优化,可以点击屏幕右上角加我微信,我给您分享一些量化交易的实用技巧和案例!
投资决策需要个性化方案。市场是动态变化的,影响股票价格的因素众多且复杂,如宏观经济数据、行业政策、公司基本面变化等。这些因素的变化会导致股票市场的运行规律发生改变,因此AI股票量化交易模型也需要不断适应新的市场环境和数据特征。我们会从三个方面对模型进行更新优化:一是数据更新,及时纳入新的市场数据和公司信息;二是算法优化,根据市场变化调整模型的算法和参数;三是策略创新,不断开发新的交易策略和风险管理方法。过去5年我们服务了2000+投资者,通过持续优化量化交易模型,帮助客户在不同的市场环境下都取得了较好的投资收益。
跟您说个对比案例:客户A使用未更新优化的量化模型,在过去一年的收益为-10%;而客户B采用我们不断更新优化的量化模型,同期收益达到了15%。这充分说明了量化交易模型更新优化的重要性。如果您也想让自己的投资收益更上一层楼,欢迎加微信,我给您详细介绍我们的量化交易服务,以及如何根据您的个人情况定制专属的量化交易模型,让您的投资更加科学、高效!
发布于2025-4-23 11:06 广州


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