首先要收集大量股票相关的数据,像财务指标、行业数据、市场情绪等。接着选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网络等。将数据处理后输入算法进行训练,让模型学习数据中的规律。训练好模型后,用它对新的股票数据进行预测和筛选,挑选出有潜力的股票。不过,市场是复杂多变的,不能仅依赖模型,还需结合自己的投资经验和市场情况。
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发布于2025-4-23 10:56 北京
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发布于2025-4-23 10:56 北京
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发布于2025-4-23 11:05 广州
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