首先是回测表现,用历史数据对模型进行模拟交易,看它在过去的市场环境中能否持续盈利。比如客户A的模型回测三年,年化收益率达到15%,最大回撤控制在10%以内,这就说明模型有一定的有效性。
其次是风险指标,包括夏普比率、波动率等。夏普比率越高,说明模型在同等风险下的收益越好;波动率越低,说明模型的稳定性越强。我们会用专业的工具对模型进行压力测试,模拟极端市场情况,看模型的风险承受能力。
最后是实时监控,模型上线后,要实时跟踪它的交易表现,及时发现并解决问题。比如客户B的模型在上线初期出现了一些异常交易信号,我们及时对模型进行了调整优化,使其恢复了正常运行。
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跟您说个真实案例:客户C之前自己研究AI量化交易模型,但由于缺乏专业知识和经验,模型的有效性和稳定性一直不高。后来他找到我们,我们对他的模型进行了全面评估和优化,并为他制定了个性化的交易策略。经过一段时间的运行,客户C的模型年化收益率提高到了20%,最大回撤控制在8%以内,他非常满意。
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发布于2025-4-23 10:36 北京

