接着要收集数据,包括历史价格、成交量等市场数据,以及宏观经济数据等。这些数据是模型的“原材料”。
然后选择合适的算法和策略,比如趋势跟踪、均值回归等,将策略通过编程实现,常用的编程语言有Python等。
建立好模型后,还要进行回测,用历史数据检验模型效果,看看在过去的市场环境中表现如何,根据结果不断优化调整。
不过量化交易模型很复杂,会受到多种因素影响。我们国企券商在量化交易方面有丰富经验,还可为您提供开户佣金成本费率。若您有兴趣,点赞支持下,点我头像加微联系我,咱们一起探讨。
发布于2025-4-22 22:39 阜新


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