AI股票量化交易和传统量化交易的区别主要体现在数据处理、策略生成和市场适应性三方面。传统量化交易主要基于历史数据和既定的数学模型,依靠固定的规则来生成交易策略,对数据处理的深度和广度有限,市场适应性不足,策略调整相对滞后。而AI股票量化交易运用机器学习、深度学习等技术,能处理海量、复杂的多源数据,包括非结构化数据,还能自主学习和优化策略,实时适应市场变化。
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发布于2025-4-22 19:27 广州