它主要通过以下方式实现:首先,利用自然语言处理技术和机器学习算法,对大量的新闻、社交媒体、分析师报告等文本数据进行分析,以提取市场情绪信息,比如乐观、悲观或中性。然后,根据提取到的市场情绪信息,结合已有的投资策略模型,对投资策略进行调整。例如,如果市场情绪变得乐观,AI可能会增加股票的持仓比例;反之,如果市场情绪变得悲观,AI可能会降低股票的持仓比例或增加现金的持有比例。
此外,AI还可以通过实时监控市场数据,如股价、成交量、波动率等,来及时发现市场情绪的变化,并相应地调整投资策略。
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发布于2025-4-22 11:46 南京


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