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评估AI股票量化交易模型的稳定性和可靠性，可从以下几方面入手：一是看模型在不同市场环境下，如牛市、熊市、震荡市中的历史回测表现，观察收益情况和风险指标是否稳定；二是分析模型的参数敏感性，通过改变部分关键参数，看模型的输出结果是否有较大波动，以此判断模型对参数变化的适应能力；三是进行样本外测试，即使用未用于模型训练的数据来检验模型的预测能力，看其是否具有良好的泛化能力。
不过，要确保模型在未来5年甚至更长时间内都能正常运行，是非常具有挑战性的。因为股票市场是复杂多变的，受到众多因素的影响，如宏观经济形势、政策法规变化、公司基本面变化等。这些因素的变化可能导致模型的假设前提不再成立，从而影响模型的有效性。
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发布于2025-4-21 19:13 广州
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