异常数据可能是由于数据录入错误、市场突发异常波动等原因产生。数据清洗是去除那些明显错误或不符合逻辑的数据;统计分析则是通过计算数据的均值、标准差等统计量,来识别出偏离正常范围的数据;设置合理阈值就是预先设定一个合理的数据范围,超出这个范围的数据就被视为异常。如果不处理异常数据,它可能会使量化模型得出错误的信号,导致交易决策失误,进而影响交易结果。
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发布于2025-4-21 13:10 免费一对一咨询


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